| 一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法 |
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| 引用本文： | 刘,勇.一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法[J].国际商务研究,2017,57(11). |
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| 作者姓名： | 刘 勇 |
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| 作者单位： | 中国西南电子技术研究所，成都 610036 |
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| 摘 要： | 随着敌我识别侦察装备的广泛部署，其侦察数据呈现爆炸式增长，多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题，通过研究其关联流程的可拆分特性，提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法，将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解，在大数据平台上进行分布式并行计算，大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明，在数据量达到108条以上时，所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。
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| 关 键 词： | 敌我识别 大数据 信号聚类 信号关联 |
A Map/Reduce-based parallelization IFF signal correlation method |
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| LIU Yong.A Map/Reduce-based parallelization IFF signal correlation method[J].International Business Research,2017,57(11). |
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| Authors: | LIU Yong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | IFF big data signal clustering signal correlation |
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