| 基于支持向量机回归集成的小微企业信用风险度评估模型研究 |
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| 引用本文： | 夏晗.基于支持向量机回归集成的小微企业信用风险度评估模型研究[J].征信,2019,37(4):21-27. |
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| 作者姓名： | 夏晗 |
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| 作者单位： | 中南财经政法大学工商管理学院,湖北武汉 430073;黄淮学院经济与管理学院,河南 驻马店 463000 |
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| 基金项目： | 河南省软科学研究计划项目;河南省高等学校重点科研项目;河南省高等学校人文社会科学研究项目 |
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| 摘 要： | 小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题。设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款方式在内的小微企业信用风险评价指标体系,利用具有小样本学习优势的模糊积分支持向量机回归集成方法,构建小微企业信用风险度评估模型,并将此模型与支持向量机、神经网络等模型对比。实证结果表明该模型具有较高的精度和效率,证实了模型的可行性和优越性,为小微企业信用风险评估系统的构建提供了依据。
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| 关 键 词： | 支持向量机集成 信用风险评估 小微企业 模糊积分 |
Study on the Micro and Small Enterprises Credit Risks Evaluation Model Based on Support-vector Machine Regression Ensemble |
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| Xia Han.Study on the Micro and Small Enterprises Credit Risks Evaluation Model Based on Support-vector Machine Regression Ensemble[J].征信,2019,37(4):21-27. |
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| Authors: | Xia Han |
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| Institution: | (School of Business Administration, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430073,Hubei,China;School of Economics and Management, Huanghuai University, Zhumadian 463000, Henan,China) |
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| Abstract: | Xia Han(School of Business Administration, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430073,Hubei,China;School of Economics and Management, Huanghuai University, Zhumadian 463000, Henan,China) |
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| Keywords: | support-vector machine ensemble credit risks evaluation micro and small enterprises fuzzy integral |
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