| 信用评级模型构建的统计学解读 |
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| 引用本文： | 夏利宇,何琬.信用评级模型构建的统计学解读[J].征信,2019,37(6):44-48. |
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| 作者姓名： | 夏利宇 何琬 |
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| 作者单位： | 国网能源研究院有限公司,北京,102209;国网能源研究院有限公司,北京,102209 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目 |
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| 摘 要： | 不断累积的征信信息为判断借款人信用表现提供了数据支持,计算机技术的飞速发展为批量处理贷款申请提供了技术保障。金融机构利用统计方法建立信用评级模型,能够尽可能准确地挖掘违约借款人的信用特征,对借款人信用表现进行精准预判。从信用评级模型的概念入手,揭示信用评级模型的统计学本质,通过对比信用评级建模的输入端和输出端,即征信数据和信用评分卡,从统计学的视角解读建模过程中需要解决的数据离散化、特征选择、数据缺失、拒绝推断和数据不平衡五类技术难题。
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| 关 键 词： | 信用评级模型 征信数据 评分卡 统计学 |
A Statistical Interpretation of the Construction of Credit Rating Model |
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| Xia Liyu,He Wan.A Statistical Interpretation of the Construction of Credit Rating Model[J].征信,2019,37(6):44-48. |
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| Authors: | Xia Liyu He Wan |
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| Institution: | (Energy Research Institute of the State Grid Corporation of China,Beijing 102209,China) |
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| Abstract: | Xia Liyu;He Wan(Energy Research Institute of the State Grid Corporation of China,Beijing 102209,China) |
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| Keywords: | credit rating model credit reporting data scoring card statistics |
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