基于SNA的微博意见领袖识别体系研究

微博作为近年来最为突出的社交网络形态,无论在桌面端还是移动端都表现不俗。随着用户量的不断膨胀,盈利模式成了亟待考验的一大问题,对于微博意见领袖的相关研究也因此伴随着微博在中国的出现而兴起。本文从社会网络分析法的角度出发,将微博交互中的信息抽离,筛选出原始数据,绘制成网络社群图,通过分析计算出社群图中的网络密度、个体点度、中心度以及凝聚子群等指标,构建出意见领袖的判定指标体系。再运用AHP法将指标进行归一化处理,计算出权重矩阵,最终得到意见领袖判定值。最后总结展望意见领袖在微博社交商务的可能性。