基于图像处理和BP网络的烟包印刷质量检测

为解决烟包印刷质量在线检测问题，本文提出了一种基于图像处理和BP神经网络的印刷质量检测和诊断方法。利用待测印刷图像和标准模版图像间差异的特征参数，BP神经网络可将印刷品分成优秀、合格以及不合格三类。实验结果表明，现有系统能够满足烟包印刷质量检测的需求，并且能够运用于烟包印刷质量的在线检测中。