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基于BP神经网络的随机(s,S)库存系统仿真及优化研究
引用本文:赵文鹏,纪寿文. 基于BP神经网络的随机(s,S)库存系统仿真及优化研究[J]. 物流技术, 2010, 29(2). DOI: 10.3969/j.issn.1005-152X.2010.h3.042
作者姓名:赵文鹏  纪寿文
作者单位:北京交通大学,交通运输学院,北京,100044
摘    要:针对存储论中随机(s,S)库存算法不能反映定性因素,造成计算结果无法反映真实再订货点的问题,通过建立定量化模型,应用弹性BP神经网络算法对库存系统进行仿真.最后结合实例验证方案的可行性.

关 键 词:随机(s,S)库存  BP神经网络  再订货点  系统仿真

Stochastic (s, S) Inventory System Simulation and Optimization Based on BP Neural Network
Abstract:
Keywords:
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