| 基于粗糙集属性约简的数据挖掘技术 |
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| 引用本文： | 叶东毅.基于粗糙集属性约简的数据挖掘技术[J].福建金融管理干部学院学报,2002(5):54-57. |
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| 作者姓名： | 叶东毅 |
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| 作者单位： | 福州大学计算机系,福建,福州,350002 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论（Rough Set）是波兰学者Z.PAWLAK提出的一种新的软计算方法，它在处理含噪声、不完整、不精确的信息方面具有独特的能力，已成为数据挖掘技术的一个主要方法，在许多科学与工程领域中得到了广泛的应用。本文着重介绍粗糙集的基本思想，并以一个具体的属性约简算法和实例介绍了它在数据挖掘，特别是在数据浓缩和规则提取中的应用。
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| 关 键 词： | 粗糙集 约简算法 数据挖掘 数据浓缩 |
| 修稿时间： | 2002年8月8日 |
A Study on Datum Tapping Technology Based On Unrefined Attribute Reduction |
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| Ye Dongyi.A Study on Datum Tapping Technology Based On Unrefined Attribute Reduction[J].Journal of Fujian Institute of Financial Administrators,2002(5):54-57. |
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| Authors: | Ye Dongyi |
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