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| 银行数据挖掘与知识发现技术全景分析 | |
| 引用本文： | 李小庆.银行数据挖掘与知识发现技术全景分析[J].华南金融电脑,2010(11). |
| 作者姓名： | 李小庆 |
| 作者单位： | 中国农业发展银行总行 |
| 摘 要： | 数据挖掘(DM,Data Mining)与知识发现(KD,Knowledge Discovery)技术是建立数据仓库的难点和核心研究问题,它主要采用人工智能中的机器学习、知识处理、神经网络等技术和传统统计分析算法(概率、决策树等)及计算智能(模糊逻辑、遗传算法、小波与混沌理论等)方法与数据库技术相结合,专门研究如何从数据库的大量数据中发现隐藏在其中的规律,即从数据库中提取、挖掘和发现知识,搞清数据库及数据仓库中数据间的相互关联、提取有用信息、进行数据分析,为管理层提供有效的决策. |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |