基于熵权－TOPSIS 的人工智能行业上市公司投资价值动态评价研究

随着人工智能技术的发展，人工智能行业在Ａ股市场受到广泛关注。然而，当前关于投资价值评价的方法没有考虑评价指标不同阶段的动态变化，而且专门面向人工智能行业上市公司的评价方法也很少，因此，本文旨在提出针对人工智能行业上市公司的投资价值动态评价方法。本文提炼出人工智能行业上市公司的评价指标体系，采用熵权法确定指标权重；使用 TOPSIS 方法衡量指标之间的差异性和变化趋势，同时利用时间加权法得到动态评价值并排序；最后，选取我国 A 股2013～2018年人工智能概念股进行实证研究，研究结果表明，本文提出的投资价值的动态评价方法能更好地筛选出表现优异的人工智能公司，进而帮助投资者进行决策。