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随机需求下带时间窗IRP问题的遗传算法研究
引用本文:吕雄伟,孙斌峰,李军. 随机需求下带时间窗IRP问题的遗传算法研究[J]. 商业研究, 2008, 0(9)
作者姓名:吕雄伟  孙斌峰  李军
作者单位:西南交通大学,经济管理学院,四川,成都,610012
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目 
摘    要:研究随机需求条件下带时间窗的IRP问题的数学模型,并借助遗传算法来求解这一模型。以某物流公司配送系统为例,获得了路径安排和库存策略的优化目标解。实验结果表明这不仅能明显减少迭代次数,而且可以改善优化计算结果。

关 键 词:遗传算法  随机需求  时间窗  IRP

Genetic Algorithm Research on Inventory Routing Problem with Time Window Under Stochastic Demand
LV Xiong-wei,SUN Bin-feng,LI Jun. Genetic Algorithm Research on Inventory Routing Problem with Time Window Under Stochastic Demand[J]. Commercial Research, 2008, 0(9)
Authors:LV Xiong-wei  SUN Bin-feng  LI Jun
Abstract:This paper presents a mathematical model of stochastic demand inventory routing problem with time windows(IRPTW).A genetic algorithm is introduced to solve the model.It aims at optimizing the solution to both route arrangement and inventory strategy,by taking a logistic company delivery system for example.The findings show that it can not only reduce the iterations,but also improve the optimization results.
Keywords:genetic algorithm  stochastic demand  time window  inventory routing problem(IRP)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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