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| 人工神经网络在股票市场预测中的应用 | |
| 引用本文： | 石艳丽,高世臣,王娟.人工神经网络在股票市场预测中的应用[J].集团经济研究,2007(34):306. |
| 作者姓名： | 石艳丽 高世臣 王娟 |
| 作者单位： | 1. 中国地质大学(北京)信息工程学院 2. 中国地质大学(北京) 3. 陕西西安长庆油田勘探开发研究院 |
| 摘 要： | 前言 股票市场是一个神奇的世界,它作为高风险高收益的投资领域,一直倍受投资者的关注.研究表明,用传统的回归统计模型对股市进行预测,由于受其非线性映射性能弱以及难以确定合适的模型结构的双重制约,因而对股票市场的相关预测大多很难取得理想的效果. |
| 关 键 词： | 工神经网络 股票市场 市场预测 效果 相关预测 双重制约 结构 统计模型 性能 线性映射 股市 传统的回归 研究 投资者 投资领域 高收益 高风险 世界 |
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