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公路运输货运量预测方法研究
引用本文:GU Yuan-li,曲大义,YU Lei.公路运输货运量预测方法研究[J].物流技术,2008,27(3):36-38.
作者姓名:GU Yuan-li  曲大义  YU Lei
作者单位:青岛理工大学,汽车与交通学院,山东,青岛,266033
摘    要:介绍了国内外公路运输货运量的预测方法,分析各种预测方法的优缺点,以及实际的预测效果。针对公路运输货运量受很多相关因素的影响,使得现有的一些预测方法预测精度不高的问题,应用混沌神经网络,建立了公路运输货运量预测的混沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果。

关 键 词:混沌神经网络  BP神经网络  公路运输  货运量  预测

Study on Forecasting Method of Highway Transport Freight
GU Yuan-li,QU Da-yi,YU Lei.Study on Forecasting Method of Highway Transport Freight[J].Logistics Technology,2008,27(3):36-38.
Authors:GU Yuan-li  QU Da-yi  YU Lei
Institution:GU Yuan-li1,QU Da-yi2,YU Lei1
Abstract:The paper introduces the forecasting methods of highway transport freight both at home and abroad,analyzes the advantages and disadvantages of the methods and the forecasting results,uses chaotic neural networks to set up the forecasting model for highway transport freight and compares its result with that of traditional BP neural networks.
Keywords:chaotic neural network  BP neural network  highway transport  freight  forecasting
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