基于SARIMA的我国汽车销量预测分析

汽车工业在国民经济中占有重要地位,准确预测汽车销量具有十分重要的意义。由于假日及其他因素影响,汽车的月度销售数据表现出季节性的特征。文章选用我国2004年1月—2015年1月的汽车月度销售数据为研究对象,构建了具有季节调整的ARIMA模型并用于销量预测,预测结果的平均相对误差可控制在3%以内,模型合理有效,具有良好的参考价值。