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基于模糊处理和遗传优化的小波神经网络股指区间预测
作者单位:
;1.武汉大学数学与统计学院
摘 要:
文章基于模糊粒化和遗传算法优化的小波神经网络,建立了一种新型股指区间预测模型。并对上证指数开盘数据进行实证检验,预测结果表明模型预测结果比较准确,模型具有较高的预测精度,误差率较小。文章建立的股指预测模型对探究中国股票市场波动趋势有一定意义,同时也为投资者进行股市投资提供一种投资参考。
关 键 词:
模糊粒化
小波神经网络
股指区间预测
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