| 二维判别监督LPP算法在人脸识别中的应用 |
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| 引用本文： | 赵璇,刘辉.二维判别监督LPP算法在人脸识别中的应用[J].价值工程,2016(5):219-220. |
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| 作者姓名： | 赵璇 刘辉 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
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| 摘 要： | 一维常规LPP方法应用于人脸识别数据时,由于通常存在矩阵奇异性问题,相应特征方程不可直接求解;目前已提出了二维局部保持投影算法(2DLPP)可以解决上述问题。但需要指出的是,2DLPP是一个非监督的学习方法,其只考虑了数据的距离关系,而忽视了合理处理不同类别样本间关系的问题。本文将介绍的2DLPP改进方法——二维判别监督局部保持投影(2DDSLPP)的方法能利用监督学习的手段改进2DLPP,提高其分类性能。通过实验证明,可以大大提高识别率。
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| 关 键 词： | 人脸识别 局部保持投影 线性判别分析 子空间 |
Application of Two-dimensional Discrimination and Supervision LPP in Face Identification |
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| ZHAO Xuan;LIU Hui.Application of Two-dimensional Discrimination and Supervision LPP in Face Identification[J].Value Engineering,2016(5):219-220. |
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| Authors: | ZHAO Xuan;LIU Hui |
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| Institution: | ZHAO Xuan;LIU Hui;Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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