| 随机蕨丛算法匹配识别性能研究 |
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| 引用本文： | 李海涛,朱大明,杨琪莉.随机蕨丛算法匹配识别性能研究[J].价值工程,2016(5):221-223. |
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| 作者姓名： | 李海涛 朱大明 杨琪莉 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学国土资源工程学院 |
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| 摘 要： | 为了改进基于特征点的图像匹配识别方法的精确度,文章对特征点匹配算法随机蕨丛的性能进行评估,并与尺度不变特征变换算法SIFT的匹配性能进行对比研究。通过实验将随机蕨丛算法参数进行优化配置,分别测试两种算法的鲁棒性能和匹配速度。实验结果表明,随机蕨丛算法的匹配精度能达到85%左右,明显高于SIFT算法,匹配速度也远快于SIFT算法,但仍然有待提高。
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| 关 键 词： | 图像匹配 片元识别 半朴素贝叶斯方法 蕨结构 分类 |
On the Matching and Recognition Performance of Random Ferns Algorithm |
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| LI Hai-tao;ZHU Da-ming;YANG Qi-li.On the Matching and Recognition Performance of Random Ferns Algorithm[J].Value Engineering,2016(5):221-223. |
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| Authors: | LI Hai-tao;ZHU Da-ming;YANG Qi-li |
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| Institution: | LI Hai-tao;ZHU Da-ming;YANG Qi-li;Faculty of Land Resources Engineering,Kunming University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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