首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

上市银行高管人员绩效评价模型及实证分析
引用本文:文守逊,王仁杰. 上市银行高管人员绩效评价模型及实证分析[J]. 技术经济, 2008, 27(6): 86-91
作者姓名:文守逊  王仁杰
作者单位:重庆大学,经济与工商管理学院,重庆,400044
摘    要:针对传统银行高管绩效评价方法的局限性,本文提出将主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的上市银行高管绩效评价模型。在借鉴上市银行高管绩效评价指标体系的基础上,对原始指标数据进行标准化处理,然后运用主成分分析消除指标之间的冗余和相关,最后借助MATLAB6.5软件并运用支持向量机对我国8家上市银行高管绩效进行评价。实证结果表明,PCA-SVM评价模型是评价我国银行业高管绩效的有效工具。

关 键 词:主成分分析  支持向量机  绩效评价  商业银行  高管人员
文章编号:1002-980X(2008)06-0086-06
修稿时间:2008-01-07

Model for Performance Evaluation on Top Managers of Listed Banks and Its Empirical Analysis
Wen Shouxun,Wang Renjie. Model for Performance Evaluation on Top Managers of Listed Banks and Its Empirical Analysis[J]. Technology Economics, 2008, 27(6): 86-91
Authors:Wen Shouxun  Wang Renjie
Affiliation:Wen Shouxun,Wang Renjie(College of Economics , Business Administration,Chongqing University,Chongqing 400044,China)
Abstract:According to the limitations of traditional performance evaluation method for top managers in bank industry,this paper establishes the performance evaluation model for top managers of banks with combination of principal component analysis(PCA)and support vector machine(SVM).Based on the application of performance evaluation index system for top managers of listed banks,it standardizes initial data and then eliminates the redundancy and relativity among the indexes through PCA.Finally,it evaluates the top ma...
Keywords:principal component analysis  support vector machine  performance evaluation  commercial bank  top manager  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《技术经济》浏览原始摘要信息
点击此处可从《技术经济》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号