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异常值点对单位根检验的致命影响
引用本文:赵进文.异常值点对单位根检验的致命影响[J].商业经济与管理,2009,1(1):76-83.
作者姓名:赵进文
作者单位:东北财经大学金融学院/中国人民大学应用统计科学研究中心
基金项目:国家自然科学基金,教育部人文社会科学重点研究基地--中国人民大学应用统计科学研究中心重大项目,辽宁省高等学校优秀人才支持计划,教育部回国人员科研启动金项目 
摘    要:单位根检验是协整建模及误差修正分析的基础与前提。单位根检验结果是否可信,直接影响后续的协整建模过程,从而影响变量之间长期的结构均衡关系,以及短期的误差修正机制。事实上,单位根检验对样本异常值点十分敏感,从而容易导致检验结果的不稳定。与现有大多文献中的模拟数据不同,本文以实例给出了这样一个强有力证据:即使是单个异常值点,也可以对单位根检验产生致命的攻击。同时,比较了不同单位根检验方法对异常值点影响的敏感度。最后,建议了一种诊断单位根检验强影响点的预识别方法。

关 键 词:单位根检验  协整建模  异常值点  强影响点  Cook距离  
收稿时间:2008-11-18

The Fatal Attacks to the Unit Root Tests from Outlier
ZHAO Jin-wen.The Fatal Attacks to the Unit Root Tests from Outlier[J].Business Economics and Administration,2009,1(1):76-83.
Authors:ZHAO Jin-wen
Abstract:Unit root testing is the foundation of cointegration model and VEC model. The results of an unit root testing can directly influence on the procession of modeling and the long-run equilibrium relationship and the short error correction mechanism. In fact, unit root testing is sensitive to outliers seriously so as to cause the results of test be erratic. Compared with the other research which are most based on the simulation, this paper gives a firm evidence from the actual example, that is, even a single point can cause the fatal attack to the unit root testing. Meanwhile, we compared the sensitivity among the different methods of unit root testing. Finally, we suggest a pre-test method of detecting the outliers which are influential observation to unit root testing.
Keywords:Unit Root Testing  Cointegration modeling  Outliers  Influential Observation  Cook Distance    
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