首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

大数据时代宏观数据与微观数据的融合
引用本文:李苍祺,谢识予. 大数据时代宏观数据与微观数据的融合[J]. 征信, 2021, 39(1): 67-70. DOI: 10.3969/j.issn.1674-747X.2021.01.013
作者姓名:李苍祺  谢识予
作者单位:中国人民银行清算总中心,北京100048;中国人民银行金融研究所,北京100033;复旦大学经济学院,上海200433
摘    要:在大数据时代,现有的数据质量参差不齐、缺少统一的代码和口径,使得宏观数据与微观数据之间的融合存在问题。以宏观数据库为基准,将微观数据库匹配到宏观数据库是解决数据融合难题的一个方法。建议设置宏观数据库与微观数据库,并鼓励学者上传数据、定期融合数据库、加强与科研机构和数据公司的合作,以此来完善我国数据库的建设工作。

关 键 词:大数据  宏观数据  微观数据  数据库  统计口径

The Integration of Macro Data and Micro Data in the Era of Big Data
Li Cangqi,Xie Shiyu. The Integration of Macro Data and Micro Data in the Era of Big Data[J]. Journal of Henan College of Financial Management Cadres, 2021, 39(1): 67-70. DOI: 10.3969/j.issn.1674-747X.2021.01.013
Authors:Li Cangqi  Xie Shiyu
Affiliation:(China National Clearing Center,the People’s Bank of China,Beijing 100048,China;Institute of Finance,the People’s Bank of China,Beijing 100033,China;School of Economics,Fudan University,Shanghai 200433,China)
Abstract:In the era of big data,the current data quality is uneven and lacks a unified code and caliber,which causes problems in the integration of macro data and micro data.Based on the macro database,matching the micro database to the macro database is a way to solve the data fusion problem.Therefore,macro-databases and micro-databases should be set up,and scholars should be encouraged to upload data,integrate databases on a regular basis,and strengthen cooperation with academia and data companies to improve the construction of databases in my country.
Keywords:big data  macro data  micro data  database  statistical caliber
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号