供应链数字化对企业全要素生产率的影响效应研究——基于准自然实验和双重差分模型 |
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引用本文: | 李江涛.供应链数字化对企业全要素生产率的影响效应研究——基于准自然实验和双重差分模型[J].商展经济,2023(24):81-84. |
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作者姓名: | 李江涛 |
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作者单位: | 对外经济贸易大学国际商学院 |
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摘 要: | 本文基于供应链创新与应用试点城市和企业政策的背景,采用准自然实验和双重差分模型为研究手段,借助2011—2021年上市公司数据为研究样本实证检验了供应链数字化对企业全要素生产率的影响效应及异质性问题,研究发现,与非试点企业相比,供应链数字化能够显著提升企业全要素生产率,而且通过平稳趋势检验、安慰剂检验及PSM—DID方法检验后结论依然可靠。但由于企业性质、企业创新特征及生命周期阶段存在一定的差异性,具体表现为供应链数字化对民营企业、高科技企业、成长期及成熟期企业全要素生产率具有显著提升作用。最后,为进一步推动企业数字化转型及全要素生产率提升,本文提出制定完善的政策框架,加强信息共享和合作,提供培训和技术服务,推进政府与企业的合作与示范项目,鼓励企业加大创新与研发投入力度相关政策建议,以供参考。
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关 键 词: | 供应链数字化 企业全要素生产率 准自然实验 双重差分模型 企业管理 数字经济 |
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