一种新的软聚类方法在入侵检测中的应用

本文在FC(MFuzzyC-Means)算法的基础上结合自适应和模糊截集理论提出了一种新的算法S2AFC(MSectionSetAdaptiveFCM),以及这个算法针对进程轨迹序列在异常检测中的应用。本算法能够克服聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,在聚类过程中可动态调整并自动获得最佳的聚类数目。最后用实验和相关数据证明了本算法的正确性和有效性。结果表明本文所提出的算法能够有效地检测入侵,并在性能上有所提高。