| 多变量指数加权移动平均控制图的信息识别 |
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| 引用本文： | 刘源.多变量指数加权移动平均控制图的信息识别[J].物流技术,2003(5):34-35. |
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| 作者姓名： | 刘源 |
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| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院,工业工程系,河南,郑州,450052 |
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| 摘 要： | 1问题的提出由于传感测量技术以及计算机的广泛应用,增强了监控一个过程关键变量的能力,因此,一体化多变量统计过程控制(SPC)的能力与多变量过程控制程序在工业生产物流过程中的应用不断增加,同时,随着新技术的出现,多变量SPC应用更加广泛。如1988年Crosier把原来的T2图扩展为累加和程序;1992年Lowry等人提出指数加权移动控制图的多变量模型,以及1995年提出的对于多变量质量控制的更深入更细致的检查等。在多变量过程的监控程序中,多变量指数加权移动平均(MEWMA)控制图是极为有用的多变量控制图之一。谢沃特型控制图如T2与X2图,在处…
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| 关 键 词： | 多变量指数加权移动平均控制图 信息识别 多变量质量控制 识别模型 工业生产 |
| 修稿时间： | 2003年4月15日 |
Identifying Information from Multivariate Exponentially Weighted Moving Average Control Chart |
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