| RBF神经网络在大坝应变预报中的应用 |
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| 作者姓名： | 张伟 储冬冬 余新洲 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学水利水电工程学院,江苏南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098
2. 江苏省水利科学研究院,江苏南京,210017
3. 河海大学水利水电工程学院,江苏南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51079046,50909041,50809025,50879024); 水利部公益性项目(201101013); 国家科技支撑计划项目(2006BAC14B03,2008BAB29B03); 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金资助项目(2009586012,2010585212); 中央高校基本科研业务费资助项目(2009B08514,2010B20414,2010B14114); 中国水电工程顾问集团公司科技项目(CHC-KJ-2007-02); 江苏省“333高层次人才培养工程”项目(2017-B08037); 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX09B_163Z); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070294023) |
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| 摘 要： | BP网络存在算法收敛速度慢和易陷入局部极小问题。构建某坝应变数据的RBF神经网络,并进行了预测,通过对比表明,径向基函数网络(RBF)的逼近能力和学习速度等均优于BP网络,RBF网络法的拟合误差和预测误差均比BP模型小很多。
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| 关 键 词： | RBF 神经网络 大坝应变 应变监测 |
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