| 山西沁县谷子综合天气指数保险研究 |
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| 引用本文： | 王月琴,赵思健,聂谦. 山西沁县谷子综合天气指数保险研究[J]. 保险研究, 2019, 0(4): 15-26 |
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| 作者姓名： | 王月琴 赵思健 聂谦 |
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| 作者单位： | 中国农业科学院农业信息研究所;中国农业科学院农业信息研究所;中国农业科学院农业信息研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目 |
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| 摘 要： | 农作物受灾机理十分复杂,在生长过程中往往受到多重灾害的共同影响,本文以山西沁县谷子为例展开综合天气指数保险研究。首先,构建干旱指数PI-、P2-、P3-、P4-、暴雨指数P3+共5个天气指数。然后,引入数据优化匹配方法,通过逐步调整产量去趋势步长、天气指数异常阈值和产量损失阈值,寻找最大拟合优度R2值来达到最优匹配,以实现定量评估天气指数对作物产量影响的目的。在优化匹配关系模型的基础上,得到山西沁县谷子综合天气指数保险产品的保险费率、天气指数触发值和赔付标准。本文旨在为开展综合性的天气指数保险提供技术支撑,也为转移与管理气象灾害风险提供实际应用方案。
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| 关 键 词： | 沁县谷子 综合天气指数保险 关键生长期 气象异常 产量损失 优化匹配 |
A Study on Synthetic Weather Index Insurance for Millet in Qinxian,Shanxi Province |
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| WANG Yue-qin,ZHAO Si-jian,NIE Qian. A Study on Synthetic Weather Index Insurance for Millet in Qinxian,Shanxi Province[J]. Insurance Studies, 2019, 0(4): 15-26 |
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| Authors: | WANG Yue-qin ZHAO Si-jian NIE Qian |
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| Abstract: | WANG Yue-qin;ZHAO Si-jian;NIE Qian |
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| Keywords: | millet synthetic weather indexes critical growing phases adverse weather yield loss optimal matching |
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