LS-SVM对城市用水量预测的探究 |
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引用本文: | 李琳琳.LS-SVM对城市用水量预测的探究[J].商场现代化,2010(34). |
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作者姓名: | 李琳琳 |
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摘 要: | 介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的回归算法,给出了基于matlab的工具箱LS-SVMlab对城市用水量预测的算法步骤。选择高斯径向基核函数作为核函数,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)映射出城市用水量和人均综合用水量及用水人口间的非线性关系,从而建立出基于LS-SVM的,模型参数分别为的关于城市用水量的预测模型。与神经网络的预测结果相比较,该模型具有较高的预测精度和动态适应性。
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关 键 词: | LS-SVM 归一化 人均综合用水量 神经网络 |
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