| 情感计算与数字经济高质量发展的知识图谱分析 |
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| 引用本文： | 裴冠雄,吕栋,李太豪,汪严磊,徐若豪.情感计算与数字经济高质量发展的知识图谱分析[J].科技和产业,2022,22(5):118-126. |
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| 作者姓名： | 裴冠雄 吕栋 李太豪 汪严磊 徐若豪 |
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| 作者单位： | 之江实验室 跨媒体智能研究中心，杭州 311121;之江实验室 智能社会治理研究中心，杭州 311121;德勤中国 创新部门，上海 200002 |
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| 摘 要： | 情感的识别和理解是类人智能机器的核心功能之一，并在数字经济高质量发展过程中发挥着愈发重要的角色。现阶段，针对人的情感做出智慧、灵敏、友好反应的计算系统正在多领域实现应用，计算机的拟人化程度不断提升，带来了人机共存社会交互模式的创新变革，形成了新的需求增长点，对经济社会发展产生了巨大的拉动作用。系统阐释了情感计算与消费转型升级、制造业数字化转型、数字经济治理的关系。通过中国知网检索CSSCI期刊中关于“情感计算”与“数字经济”在2014—2021年发表的文献，发现近年来发文量呈现显著增长态势，研究的重心从核心技术驱动逐步转向应用场景驱动，更加侧重于问题导向和需求导向。从情感计算与数字经济高质量发展的内在逻辑出发，总结了通过情感计算技术和应用，有效促进中国数字经济高质量发展的政策建议。
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| 关 键 词： | 情感计算 数字经济 高质量发展 |
Knowledge Graph Analysis of Affective Computing and High-quality Development of Digital Economy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | affective computing digital economy high quality development |
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