基于遗传算法的协议库存分配问题的研究应用

协议库存采购主要由合同签订、合同匹配两个环节构成.合同签订是根据未来一定时间内物资采购需求的预测数量,按不同的物资标段通过统一招标,确定多个供应商,并签订框架采购合同（采购意向）.合同匹配环节当产生实际项目物资需求时,根据多个供应商的中标比例平衡分配需求,由于中标比例的差异,在现行的自动匹配程序容易出现前期执行合同时份额大的供应商独占的情况.用户只能通过手工方式进行分配处理,结果往往不准确.因此需要研究相应的算法,实现多需求多个目标的匹配问题,满足多个供应商的进度同步提升需求.本文基于整数规划基本理论,通过分析建立模型及遗传算法来实现协议库存自动匹配方方案,案例结果表明协议库存分配问题使用遗传算法求解能获得比较科学的优化结果.