| 京津冀产学协同创新绩效影响因素分析——基于多维邻近性视角 |
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| 引用本文： | 陈红军,谢富纪. 京津冀产学协同创新绩效影响因素分析——基于多维邻近性视角[J]. 技术经济, 2021, 40(10): 108-118. DOI: 10.3969/j.issn.1002-980X.2021.10.010 |
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| 作者姓名： | 陈红军 谢富纪 |
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| 作者单位： | 北京经济管理职业学院 管理学院,北京100102;上海交通大学 安泰经济与管理学院,上海200240 |
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| 基金项目： | 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“创新驱动发展战略的顶层设计与战略重点研究”(15JZD017)；北京经济管理职业学院院级课题“首都临空经济区跨境电商企业的数字化转型策略研究”（20BSA02） |
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| 摘 要： | 产学协同创新是区域协同发展的内在动力,多维邻近性作为创新主体获取外部知识的关键因素,对协同创新绩效有重要影响.文章基于多维邻近性视角,采用京津冀28个高校和492家企业2009—2018年在中国国家知识产权局共同联合申请并授权的发明专利数据,运用负二项回归模型进行了实证分析.研究结果表明:①地理邻近性对产学创新主体间的协同创新绩效具有显著促进作用;②制度邻近性对产学主体协同创新具有积极正向作用;③技术邻近性对产学协同创新绩效具有显著倒U型作用;④技术邻近性与地理邻近性的交互作用会对京津冀产学协同创新绩效产生显著负向影响;⑤技术邻近性与制度邻近性的交互作用对京津冀产学协同创新绩效产生显著负向影响;⑥地理邻近性与制度邻近性的交互作用对京津冀产学协同创新绩效产生正向作用但不显著.因此,京津冀应加大交通运输基础设施和通信网络投资,加强企业自主技术创新能力建设,加快完善制度和市场一体化政策的实施和管理,发挥多维邻近性对协同创新绩效的交互作用,实现科技创新资源优化聚集,形成京津冀协同创新共同体.
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| 关 键 词： | 地理邻近性 技术邻近性 制度邻近性 产学协同创新 负二项回归 |
| 收稿时间： | 2021-02-13 |
| 修稿时间： | 2021-10-27 |
Analysis of Influencing Factors of Industry-university Collaborative Innovation Performance in Beijing-Tianjin-Hebei Region:Based on the Perspective of Multi-dimensional Proximity |
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| Chen Hongjun and Xie Fuji. Analysis of Influencing Factors of Industry-university Collaborative Innovation Performance in Beijing-Tianjin-Hebei Region:Based on the Perspective of Multi-dimensional Proximity[J]. Technology Economics, 2021, 40(10): 108-118. DOI: 10.3969/j.issn.1002-980X.2021.10.010 |
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| Authors: | Chen Hongjun and Xie Fuji |
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| Affiliation: | School of Management,Beijing Institute of Economics and Management,Antai College of Economics Management,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | geographical proximity technological proximity institutional proximity industry-university collaborative innovation negative binomial regression |
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