基于RFAT模型的加油站客户分类定价营销策略

针对目前传统加油站营销策略中的分类指标过多、客户价值分类不规则等问题,文章提出一种基于RFAT模型的加油站客户分类定价营销方法,利用RFAT模型对模型中的各项指标权重进行详细划分,选择正确的客户样本,从而确定客户的价值分类及分布,根据分类结果选择对应的营销策略,实现对不同用户的精准划分和营销。同时,为了验证该影响方法的可行性,将其与传统营销方法进行对比实验,通过实验进一步得出新的营销方法获得的利润总额更高的论断。