一种滚动轴承故障特征提取方法研究

针对滚动轴承共振解调中如何快速获取最优滤波器的难题,提出了一种新的故障特征提取方法。利用morlet小波函数构造基于组合小波函数的滤波器,并结合量子行为粒子群优化算法对轴承故障信号进行优化滤波,以相关峭度作为评定指标选取最优滤波信号。本方法增强了滤波的带通特性,提高了优化滤波的速度和优化效果,能够较快的收敛于最优解。仿真研究结果表明,与一般的经典算法相比,该方法得出的最优滤波信号的故障特征更明显,同等滤波效果所用的优化时间更少。为滤波器参数的选取提供了保障。