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进城农民工相对贫困的代际差异研究——基于RIF无条件分位数回归分解法
作者姓名:彭继权  张利国  陈苏
作者单位:江西财经大学经济学院
基金项目:教育部人文社会科学基金项目(20YJC790103);;江西省教育厅科技项目(GJJ190282);;南昌市社会科学“十三五”规划项目(YJ201906);;江西省教育科学“十三五”规划项目(20ZD026);;江西省博士后择优资助项目(2019KY33);;中国博士后科学基金项目(2020M671964);
摘    要:本文构建农民工相对贫困测度指标体系,运用CFPS数据从代际差异角度测度并分解农民工相对贫困指数。研究结果发现,农民工的相对贫困程度逐年降低,但教育、生活和工作维度的相对贫困发生率依然高企;老农民工各指标相对贫困发生率普遍较高且下降速度较慢,新农民工和老农民工分别在低维度和高维度更容易处于相对贫困状态,农民工收入和教育维度的贫困贡献率一直较高且老农民工更为严重。由RIF无条件分位数回归分解可知,代际歧视是造成农民工相对贫困差距扩大的主因且存在较强的"粘地板效应"。

关 键 词:进城农民工  代际差异  多维贫困  相对贫困  RIF分解法
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