基于模式识别的“高送转”预测模型

近年来高送转题材受到投资者的追捧,但是对高送转股票的预测模型多采用主观性较强的打分排序法。本文深入分析了各主要因素对高送转行为的影响程度,采用Logistic回归与主成分分析相结合的方法,构建了年报高送转股票的预测模型,并用2009~2015年高送转股票样本数据对模型进行了验证。实证结果显示,模型正确率在55%以上,预测准确度最高可达80.91%。