| 摘 要： | 本文首先针对我国粮食价格进行研究,发掘其中的特殊规律性。由于不同品种之间的差异性,选取小麦作为研究对象,其他的粮食品种也可以通过相同的方法进行研究。考虑到需要研究数据的特征,本文选取的是小麦现货数据,取样时间:2009/01/05-2016/09/14。因为小麦价格的数据是一个时间序列数据,所以本文采用的是计量模型中一系列针对时间序列数据的处理方法。最后发现小麦价格具有ARCH效应,更进一步研究小麦价格的增长率,通过建立一系列的GARCH模型,得出了关于小麦价格增长率的数学模型。而后是建立粮食最低收购价格的定价模型,并运用定价模型进行政策评价以及预测2017的粮食最低收购价格,使用MATLAB完成的此问研究。先从理论入手,确立了下限为粮食的种植成本加上适当的利润,上限为粮食市场价格的粮食最低收购价格模型。接着利用模特卡罗模拟,预测下一年的平均小麦市场价格,作为粮食最低收购价格的上限。选取小麦平均种植成本作为粮食最低收购价格的下限。将模型确立出的粮食最低收购价格区间用来评价"十二五"期间国家制定的粮食最低收购价格,发现都处于建立的定价区间,所以"十二五"期间国家制定的粮食最低收购价格是合理的,并给出了对2017年的最低收购价格的区间。
|
