人工智能在财务风险管理中的应用研究

本文通过文献综述，分析财务风险管理的理论基础和人工智能技术的发展脉络，进而探讨人工智能在数据处理、风险预测模型构建、决策支持系统中的应用实例。研究发现，尽管人工智能技术在提高财务风险预测的准确性、优化决策过程等方面具有显著优势，但也面临一些挑战，主要涉及数据质量、模型透明度、伦理法规等方面。对此，研究人员应积极提高人工智能技术的可解释性，确保技术应用的可靠性和伦理性。