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| 入库流量中长期预报中几种方法的对比 | |
| 引用本文： | 唐家凯,王鹏,高雅玉,项国圣,刘永峰.入库流量中长期预报中几种方法的对比[J].人民黄河,2010,32(8). |
| 作者姓名： | 唐家凯 王鹏 高雅玉 项国圣 刘永峰 |
| 作者单位： | 1. 兰州大学,西部环境教育部重点实验室,甘肃,兰州,730000 2. 内蒙古自治区水利水电勘察设计研究院,内蒙古,呼和浩特,010020 3. 黄河水资源保护科学研究所,河南,郑州,450004 |
| 基金项目： | 国家"973"计划项目 |
| 摘 要： | 对回归分析法、BP神经网络、RBF神经网络以及灰色GM(1,1)模型用于水文预报的精度进行了对比研究。结果表明:①BP神经网络与RBF神经网络对实测数据有着较好的逼近能力,且预报精度明显优于其他预报方法;②多元线性回归分析对实测数据的模拟能力和预报精度次于神经网络;③灰色模型对随机现象的模拟和预报很难达到精度要求,其水文预报精度不很理想。 |
| 关 键 词： | 回归分析 BP神经网络 RBF神经网络 灰色模型 水文预报 |
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