| 基于投影寻踪分类模型的中国区域创新能力评价研究 |
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| 引用本文： | 曹广喜,姚奕. 基于投影寻踪分类模型的中国区域创新能力评价研究[J]. 技术经济与管理研究, 2009, 165(4) |
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| 作者姓名： | 曹广喜 姚奕 |
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| 作者单位： | 教育部人文社会科学研究基地清华大学技术创新研究中心分中心,江苏,南京,210044;南京信息工程大学经济管理学院/中国制造业发展研究院,江苏,南京,210044;南京师范大学数学与计算机科学学院,江苏,南京,210097 |
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| 基金项目： | 教育部人文社科研究基地清华大学技术创新研究中心金沙江创新创业基金，江苏省教育厅高校哲学社会科学基金 |
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| 摘 要： | 区域创新能力评价对于政府决策和企业投资环境选择具有重要的实践意义.本文基于2003-2006年的全国29个省市自治区的截面数据,利用投影寻踪分类模型对我国区域创新能力进行了评价,并按综合创新能力大小,将全国分为三类地区.实证结果显示,江苏和广东是创新能力最强的两个省份,而宁夏则是创新能力最弱的地区,且陕西和海南是创新能力提升最快的两个省份,而河北和青海则是创新能力下降最快的两个地区.
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| 关 键 词： | 投影寻踪分类模型 区域创新 评价 |
Research on Evaluation of Regional Innovation Ability in China Based on Projection Pursuit Classification Model |
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| CAO Guang-xi,YAO Yi. Research on Evaluation of Regional Innovation Ability in China Based on Projection Pursuit Classification Model[J]. Technoeconomics & Management Research, 2009, 165(4) |
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| Authors: | CAO Guang-xi YAO Yi |
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| Affiliation: | 1. Humanities and Science Research Base of Ministry of Education;Branch of Research Center for Technological Innovation of Tsinghua University;Nanjing 210044;China;2. School of Economics and Management;Nanjing University of Information Science & Technology;3. School of Mathematics Science;Nanjing Normal University;Nanjing 210097;China |
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| Abstract: | It is very important to evaluate regional innovation ability for decisionmaking of government and enterprise choice of investment envirement. Based on annualdata of29 province from2003 to2006, evaluation ofregionalinnovation abilityin China is done byusingprojection pursuit classification model. Accodingtotheempiricalresults, threetypesareasareclassifed with thesizeoftheintegrated innovation ability. Additionally, as the results shown, Jiangsu and Guangdongare the most innovative provinces, and Ningxia is t... |
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| Keywords: | projection pursuit classification model regional innovation ability evaluation |
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