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2016—2021年石家庄市洨河水质变化趋势分析
引用本文:罗 毅,李秋芳,路 娜,李治国,宋利娜,徐 娜.2016—2021年石家庄市洨河水质变化趋势分析[J].河北工业科技,2022,39(5):404-410.
作者姓名:罗 毅  李秋芳  路 娜  李治国  宋利娜  徐 娜
作者单位:石家庄市环境监控中心;河北省生态环境监测中心
基金项目:河北省“三三三人才工程”资助项目(A202102006)
摘    要:为了有效促进洨河水质的持续改善,采用水质指数法评价2016—2021年石家庄市洨河水质污染特征,对氨氮、总磷(TP)、五日生化需氧量(BOD5)等主要污染物的时间和空间分布特征及污染现状进行评价。结果表明,洨河接纳的沿岸生活污水和农田地表径流是主要污染源。近六年来,经过综合治理,氨氮、TP和BOD5等主要污染物下降幅度分别为86.1%,69.5%,76.0%,水质虽有明显提升,但仍处于污染状态,主要污染物下降幅度呈逐年收窄趋势,因此,现行治污措施存在局限性,洨河水质仍需进一步精准治理。建议“十四五”期间水利、环保部门在水质监测及数据收集上加大投入力度,更为准确地分析水质变化趋势,持续做好污染源精准管控治理,同时开展好农业生产模式调整和生活污水综合治理等工作。

关 键 词:水污染防治工程  洨河  水质指数法  氨氮  总磷  五日生化需氧量  趋势分析
收稿时间:2022/3/16 0:00:00
修稿时间:2022/7/22 0:00:00

Trend analysis of water quality of Xiaohe River in Shijiazhuang City from 2016 to 2021
LUO Yi,LI Qiufang,LU N,LI Zhiguo,SONG Lin,XU Na.Trend analysis of water quality of Xiaohe River in Shijiazhuang City from 2016 to 2021[J].Hebei Journal of Industrial Science & Technology,2022,39(5):404-410.
Authors:LUO Yi  LI Qiufang  LU N  LI Zhiguo  SONG Lin  XU Na
Abstract:
Keywords:water pollution prevention engineering  Xiaohe River  Water Quality Index method  ammonia nitrogen  total phosphorus  BOD5  trend analysis
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