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基于IAFSA-BP并行集成学习算法的大学生就业预测模型
引用本文:蒋正婷,袁章帅,闫瑞林.基于IAFSA-BP并行集成学习算法的大学生就业预测模型[J].价值工程,2019(19):232-234.
作者姓名:蒋正婷  袁章帅  闫瑞林
作者单位:1.安徽财经大学管理科学与工程学院
基金项目:安徽财经大学大学生科研基金项目《基于IAFSA-BP并行集成学习算法的大学生就业预测模型》(项目编号:XSKY1988)研究成果,指导老师:李敬明
摘    要:随着我国高校毕业人数逐年增加,大学生“就业难”问题越发突出,其已然成为了社会广泛关注的热点之一。准确预测大学生的就业前景,提高当代大学生的就业率及就业质量引起了党中央和国家的高度重视。因此,本文通过将改进的人工鱼群算法优化BP神经网络的权值和阈值,提出了基于IAFSA-BP神经网络并行集成学习算法的大学生就业预测模型,并将整理的数据集在matlab中进行仿真实验时达到了极佳的预测效果,以期该模型能为推动大学生高质量就业提供参考意见。

关 键 词:BP神经网络  人工鱼群算法  并行集成学习  大学生就业预测模型

College Students Employment Forecasting Model Based on IAFSA-BP Parallel Integrated Learning Algorithm
JIANG Zheng-ting,YUAN Zhang-shuai,YAN Rui-lin.College Students Employment Forecasting Model Based on IAFSA-BP Parallel Integrated Learning Algorithm[J].Value Engineering,2019(19):232-234.
Authors:JIANG Zheng-ting  YUAN Zhang-shuai  YAN Rui-lin
Institution:(School of Management Science and Engineering,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233000,China)
Abstract:JIANG Zheng-ting;YUAN Zhang-shuai;YAN Rui-lin(School of Management Science and Engineering,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233000,China)
Keywords:BP neural network  artificial fish swarm algorithm  parallel integrated learning  college student employment prediction model
本文献已被 维普 等数据库收录!
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