基于模糊聚类的数字图书馆个性化推荐系统方案设计 |
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作者单位: | ;1.宁波外事学校 |
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摘 要: | 用户建模是数字图书馆个性化推荐系统中的关键技术,本文依据中图法对用户兴趣进行了建模,并通过Apriori关联规则算法挖掘了信息资源各类别间的关联,然后通过FCM算法对用户进行聚类分析得到目标用户的最近邻,在Top_n最近邻居集中通过协调过滤技术产生推荐。实验结果表明,本文提出的方案是可行的和有效的,也为创新数字图书馆个性化服务提供了一种新的思路。
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关 键 词: | 数字图书馆 推荐系统 模糊聚类 协同过滤 |
Scheme Design of the Digital Library Personalized Recommendation System Based on the Fuzzy Clustering |
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