基于气象因子修正的风电场短期风速预测 |
| |
作者单位: | ;1.安徽省皖能股份有限公司 |
| |
摘 要: | 为了提高风电场短期风速预测的精度,提出了基于当地气象因子和支持向量机(MF-SVM)的模型。以风场所在地的气象台所测物理因子为输入,用BP神经网络预测出未来3天的平均风速,作为风场短期风速预测的修正参考值;基于风场单台风机的历史风速,用支持向量机(SVM)方法预测出未来4小时风速值,并加以修正,实例证明模型具有较强的预测能力。此外,对模型所产生的误差来源也进行了分析。
|
关 键 词: | 风速预测 气象因子 MF-SVM 误差分析 |
Short-term Forecasting of Wind Speed Based on the Amending of Meteorological Factors |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
|
|