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个性化推荐系统中Web使用挖掘技术的研究
引用本文:古丽拜天·卡米尔,贺恺,邓晓衡.个性化推荐系统中Web使用挖掘技术的研究[J].企业技术开发,2010(3).
作者姓名:古丽拜天·卡米尔  贺恺  邓晓衡
作者单位:中南大学信息科学与工程学院;
摘    要:Web挖掘技术在处理海量数据和稀疏数据上有着先天的优势,所以在推荐系统中Web挖掘技术得到了越来越广泛的研究和应用。文章从Web挖掘的概念着手,介绍几种个性化推荐技术,并指出了推荐系统未来的研究热点和发展方向。

关 键 词:Web挖掘  个性化推荐  推荐系统

Recommendation system based on Web mining
GU LiBaiTian.KaiMiEr,HE Kai,DENG Xiao-heng.Recommendation system based on Web mining[J].Technological Development of Enterprise,2010(3).
Authors:GU LiBaiTianKaiMiEr  HE Kai  DENG Xiao-heng
Institution:GU LiBaiTian.KaiMiEr,HE Kai,DENG Xiao-heng(School of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha,Hunan 410075,China)
Abstract:Web mining is good at dealing with massive data and sparse data,web mining is widely used in recommendation system. In this paper the definition of Web Mining is analyzed,some recommendation technology are introduced,and pointed out that the recommended system,hot and development direction of future research.
Keywords:Web mining  personalized recommendation  recommendation system  
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