| 最大熵模型在物流量分布预测中的应用 |
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| 引用本文： | 曹景,李宗平. 最大熵模型在物流量分布预测中的应用[J]. 物流技术, 2007, 26(2): 85-87 |
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| 作者姓名： | 曹景 李宗平 |
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| 作者单位： | 西南交通大学,物流学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 引入最大熵模型的原理和方法,对物流分布预测的“四阶段方法”中的重力模型做了一定的改进,可以将发生概率最大的物流分布视为预测的物流分布,使得模型参数容易标定。示例表明该方法在物流量分布预测中具有较好的应用前景。
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| 关 键 词： | 最大熵模型 物流量分布预测 重力式先验概率 |
| 文章编号： | 1005-152X（2007）02-0085-03 |
| 收稿时间： | 2006-07-25 |
| 修稿时间： | 2006-07-25 |
Application of Entropy-maximizing Model in Logistics Distribution Forecast |
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| CAO Jing,LI Zong-ping. Application of Entropy-maximizing Model in Logistics Distribution Forecast[J]. Logistics Technology, 2007, 26(2): 85-87 |
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| Authors: | CAO Jing LI Zong-ping |
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| Affiliation: | School of Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China |
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| Abstract: | The paper introduces the principle and method of Entropy-maximizing(EM)model,improves the gravitational model of the four-phases of logistics distribution forecast.It treats the logistics distribution with maximizing probability as forecasting distribution. |
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| Keywords: | entropy-maximizing model logistics distribution forecast gravitational prior probability. |
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