基于PCA和ICA的掌纹识别

基于个人的生理和行为特征的身份识别即生物认证得到了快速的发展。掌纹具有唯一性和稳定性,相对声音、虹膜等生物特征更易于被接受。基于PCA的掌纹特征提取,是将初始掌纹图像投影到由PCA生成的特征向量张成的新空间来描述。基于ICA掌纹特征的获取中采用两种体系结构,用欧几里德距离和余弦相似度作为匹配函数。