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用违约距离判别信用风险:一个实证研究
引用本文:周子元,杨永生. 用违约距离判别信用风险:一个实证研究[J]. 审计与经济研究, 2007, 22(2): 81-85
作者姓名:周子元  杨永生
作者单位:对外经济贸易大学,金融学院,北京,100029;云南师范大学,金融财政学院,云南,昆明,650222
基金项目:云南省教育厅社会科学青年基金科研项目
摘    要:本文选取了在中国A股市场上市的4家具有一定代表性的ST公司和4家对照公司,并通过计算从2003年到2005年的静态违约距离和不变增长率假设下的违约距离,发现后者比前者具有更好的判别能力;同时对影响违约距离大小的输入变量进行了敏感性分析,发现违约距离对股票收益波动率的变化最为敏感,因而精确计算波动率是关键。

关 键 词:违约距离  KMV模型  上市公司  信用风险
文章编号:24235945
修稿时间:2006-12-13

Using the Distance to Default to Identify Credit Risks: An Empirical Study
ZHOU Zi-yuan,YANG Yong-sheng. Using the Distance to Default to Identify Credit Risks: An Empirical Study[J]. , 2007, 22(2): 81-85
Authors:ZHOU Zi-yuan  YANG Yong-sheng
Affiliation:1. School of Finance, University of International Business and Economics, Beijing 100029, China; 2. School of Finance, Yunnan Normal University, Kunming 650222, China
Abstract:Using the data of selected firms listed in Chinese stock markets, including four ST firms and four contrastive firms, the authors calculate the distance to default both under the hypotheses of static assets value and assets value with a constant growth rate during the period from 2003 to 2005, and find that the latter indicator outperforms the former. We also investigate the sensitivity of the distance to default and find that it is highly sensitive to the volatility on the stock returns.
Keywords:distance to default   KMV model   listed firms   credit risks
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