基于自回归的高斯混合模型 |
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作者姓名: | 韩晓峰 |
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作者单位: | [1]山东科技大学,山东青岛,266510 |
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摘 要: | 聚类问题是当今统计学习界的热点研究问题,针对一般情形的聚类分析已经有具有了kmeans、高斯混合模型等,由于目前各种数据的细化,人们提出的聚类算法更多的倾向于研究某种特定的数据.在本文中,笔者提出了基于自回归的高斯混合模型,它假设模型是由符合自回归模型的高斯分布混合而成,算法利用em算法,可以精确地估计混合模型中的自回归系数以及方差系数.
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关 键 词: | 高斯混合模型 自回归模型 em算法 聚类 |
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