基于蚁群算法的乳制品配送路径优化研究

随着经济发展和人民生活质量的改善,人们对乳制品的需求量日渐提升，乳制品具有有效期短、温度要求高的特性，乳制品冷链运输是衡量市场竞争力的重要指标，根据乳制品冷链物流路径优化问题的目标，建立由固定成本、运输成本、制冷成本、损坏成本和低碳成本共同组成的目标模型，文章以N企业鲜奶配送为例，采取蚁群算法，运用MATLAB软件进行仿真实验，以确保建立模型的有效性以及蚁群算法的科学性，经过10次仿真实验，得出最优路径为83 km且最低运输成本为2 160元的最终结果，从而解决路径优化问题，提高物流服务的质量。