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| 江苏省冷链物流需求预测分析——基于灰色GM(1,1)模型分析 | |
| 引用本文： | 姜方桃,周雨,印鹏,周梦雅,李筱辰.江苏省冷链物流需求预测分析——基于灰色GM(1,1)模型分析[J].物流科技,2022(14):155-157+164. |
| 作者姓名： | 姜方桃 周雨 印鹏 周梦雅 李筱辰 |
| 作者单位： | 金陵科技学院商学院 |
| 基金项目： | 国家社科后期资助基金项目（16FGL010）； |
| 摘 要： | 文章以江苏省农产品的冷链产量作为切入点，选取冷链农产品中的肉类、蔬菜、水产品、水果、牛奶、禽蛋类作为影响因子，运用灰色GM(1,1)模型对江苏省未来几年的冷链物流需求进行预测。研究结果表明，该模型精度较高为99.62%，因此可以给当地的相关部门提供数据参考。最后，对江苏省冷链物流的发展规划提出可行的建议。 |
| 关 键 词： | 农产品 冷链物流 预测 |