基于GIS和SWAT模型的清江流域面源污染模拟研究

 水体面源污染评价研究是一项复杂的工作，涉及面广和要求有较长时间序列的数据。面源污染模型很大程度上依赖于对于流域的特征描述的相关参数，因此提高输入模型参数的精度，有利于提升流域面源污染的径流、泥沙和营养物质的产出模拟效果。GIS和面源污染模型的有机结合是当前面源污染模拟研究最有效的方法。本研究建立了基于GIS的基础数据库，其中包括DEM、土壤类型、土地利用、气象数据以及农业耕作管理数据等。面源污染模拟的产生和形成具有很大的不确定性，这更加增加了监测和控制面源污染的难度。探索影响面源污染的主要因素，研究其不确定性对于提出和制定污染控制措施至关重要。本研究进行了清江流域面源污染的参数敏感性分析，根据观测数据对SWAT模型进行验证和率定，并利用SWAT模型进行模拟，揭示了清江流域面源污染的时空分布特征，确定了清江流域水土流失风险区。结果表明清江流域的面源污染主要发生在丰水期，不同的土地利用方式、农业耕作制度以及降水等是影响径流量和营养物质产生的主要因素。

Research on Simulation of Non-point Source Pollution in Qingjiang River Basin Based on SWAT Model and GIS

Assessment of pollution of water bodies from non-point sources (NPS) is a complex,requisite long series data and time-consuming task. The accuracy of NPS pollution models depends to a great extent on how well a model selects input parameters describing the relevant characteristics of the watershed. It is certain that the promoting precision of input parameters affects simulation results of runoff,sediment and nutrients yield for the entire watershed. In this study,a basic database,which includes DEM,soil so...