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| 基于图卷积神经网络的客户识别模型 | |
| 作者姓名： | 陈沁 |
| 作者单位： | 中国光大银行重庆分行 |
| 摘 要： | 作为近几年发展最快的数据挖掘新技术,图神经网络的强大之处在于其能学习到图的嵌入表示,从而提取图结构的语义特征,是一项极具发展潜力的技术.从近几年的业界应用来看,图神经网络在分子制药、交通规划、线上社交、电子商务、自然语言处理、图像影像处理方面都取得了令人瞩目的成绩.光大银行重庆分行建设了基于客户金融数据及其关系的图神经网络,实现了基于图卷积神经网络的客户识别模型.该行在实际应用中发现,图神经网络的数据表征能力比传统机器学习模型更具优势,模型对未知样本的泛化认知能力更强,能胜任更复杂的数据挖掘任务,并且已经产生显著的业务价值. |
| 关 键 词： | 图卷积神经网络 客户识别 GCN 深度学习 图学习 |
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