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供应链协同预测模型及实证研究
作者单位:
;1.沈阳工学院
摘 要:
在零售行业中,预测与补给对缩减供应链运作成本、提高客户满意度起到非常重要的作用。协同需求预测是供应链整体优势提高的核心。本文针对BP神经网络在预测中的不足,用遗传算法优化模型,然后应用到供应链上企业间的需求预测。最后通过实例分析,优化模型提高了预测的精度,该模型是有效的。
关 键 词:
遗传算法
BP神经网络
需求预测
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